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机器学习的高斯过程 (图书)

2013年01月28日 Machine Learning, Resource 暂无评论 阅读 45,271 次

机器学习高斯过程Gaussian Processes for Machine learning

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高斯过程指的是一组随机变量的集合,这个集合里面的任意有限个随机变量都服从联合高斯分布。

对于存在噪声数据的函数回归以及分类问题,高斯过程应该是最好的选择了,如果看过核方法、线性回归,高斯回归应该没有什么问题的。

200多页的书,不是很难,一个周的时间,加上几个程序练练,应该可以掌握这个强大的工具的。

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Gaussian Processes for Machine Learning (GPML) Toolbox说明

Matlab Code and Documentation for GPML Matlab Code version 3.2

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