支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) by July

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) by July
作者:July、pluskid;致谢:白石。 出处:结构之法算法之道blog。 感谢原文作者July授权使用 July的博客,July的微博     前言 第一层、了解SVM   1.0、什么是支持向量机SVM   1.1、线性分类   1.2、线性分类的一个例子   1.3、函数间隔Functional margin与几何间隔Geometrical margin     1.3.1、函数间隔Functional margin     1.3.2、点到超平面的距离定义:几何间隔Geometrical margin   1.4、最...

(转)Deep Learning 和 Knowledge Graph 引爆大数据革命 【1】

(转)Deep Learning 和 Knowledge Graph 引爆大数据革命 【1】
作者:邓侃 2013年 1 月 15 日,新浪微博上网友 @王威廉 发了一条消息,说机器学习领域的大牛, Alex Smola 入盟 CMU,讲授机器学习入门课程,该课程的视频将在网上公开。 我回应了几个帖子,聊聊 CMU 与机器学习的研究进展。网友 @老师木 回复说,“机器学习是伪科学”。网友 @y_y_n_i_l 则说,“整天在实验室里面折腾算法,不如实际搞大系统”。 两个人的观点,都有出处。 图灵在 1950 年的论文里,提出图灵...

新书交流《用于反馈控制的强化学习与近似动态规划》

新书交流《用于反馈控制的强化学习与近似动态规划》
按照Lendaris对控制工程和科学发展阶段的划分[1]:第一阶段为反馈机制的引入;第二阶段的特点是通过微分方程对动态系统进行分析,Fourier和Laplace变换,状态空间法、随机方法、Hilbert空间等数学工具奠定了控制系统分析的理论基础,在此基础上发展起了经典控制、现代控制。最优控制、随机控制和鲁棒控制等理论和方法。第三阶段的特点是可在线选择控制器,如自适应控制和学习控制,通过状态观测和性能评价...

两本2012年在线虚拟书《机器人与智能系统》《飞行动力学》英文

两本2012年在线虚拟书《机器人与智能系统》《飞行动力学》英文
Robotics and Intelligent Systemshttp://www.princeton.edu/~stengel/RISVirText.html Introduction to Aircraft Flight Dynamicshttp://www.princeton.edu/~stengel/AFDVirTex.html 作者Robert F. Stengel可不是一般人物,当过美国空军中尉,NASA的安全官员,设计了阿波罗登月器,还研究过DNA,现在是普林斯顿终身教授,飞行控制、最优控制、机器人和智能系统的世界顶级专家,荣誉无数。2012年出的两本...

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系(转发)

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系(转发)
模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 by(永远的幻想) Top:这篇文章写的太好了,不得不转发啊,哈哈!感谢“永远的幻想”! 和晨枫老大在这个帖子里关于工程科研和工业实践的脱节从控制侃到了模式识别和机器学习,老大让俺写写。真让俺惶惶然啊!俺这土鳖来在了(liao3)西西河,那就是学习来了,潜水看老大们的帖子为主,偶尔发言也不敢谈专业,怕贻笑大方。不过老大既然说了,那我就来试着说说我所理...

机器学习的高斯过程 (图书)

机器学习的高斯过程 (图书)
机器学习高斯过程Gaussian Processes for Machine learning VDisk  PDF book 高斯过程指的是一组随机变量的集合,这个集合里面的任意有限个随机变量都服从联合高斯分布。 对于存在噪声数据的函数回归以及分类问题,高斯过程应该是最好的选择了,如果看过核方法、线性回归,高斯回归应该没有什么问题的。 200多页的书,不是很难,一个周的时间,加上几个程序练练,应该可以掌握这个强大的工具的。 图书配套...

Bishop的大作《模式识别与机器学习》Ready to read!

Bishop的大作《模式识别与机器学习》Ready to read!
久仰Bishop的大作“Pattern Recognition and Machine Learning”已久,在我的硬盘里已经驻扎一年有余,怎奈惧其页数浩瀚,始终未敢入手。近日看文献,屡屡引用之。不得不再翻出来准备细读一番。有条件的话也要写写读书笔记的,要不基本上也是边看边忘。 我在V盘分享了pdf: http://vdisk.weibo.com/s/oM0W7 Bishopde网页,这里可以下载PPT和程序: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/...

2012新书~用于决策的增强与系统的机器学习

2012新书~用于决策的增强与系统的机器学习

本书作者认为“机器学习”的目的不是获取更多的数据,也不是为了产生新的信息;而是为了能够产生更好的决策。(我强烈认可这个流派,数据不在多,挖掘不在深,关键要最终能提供有价值、可信赖的决策。)并分析了人类及人类社会的学习与进步模式,提出了一种,增量、系统的学习模式,全书结构如下。

易科研究资源~书签归类

易科研究资源~书签归类

各类WEB书签集合,包括ROS、人工智能、机器视觉、视觉控制、机器学习、强化学习、机器学习与数据挖掘软件、无人机、飞行控制、机器人、Rovio小车等方面,个人收集,拿出来方便大家查资料。

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