2013年2月参考书到了,欢迎童鞋来读!

2013年2月参考书到了,欢迎童鞋来读!
线性代数及其应用(原书第3... 北京 472 ¥47.20(80折) 1 ¥47.20 待评价 再买一次 Python核心编程(第二... 北京 687 ¥68.70(77折) 1 ¥68.70 待评价 再买一次 随机学习与优化——基于灵敏... 北京 392 ¥39.20(80折) 1 ¥39.20 待评价 再买一次 神经网络与机器学习[原书第... 北京 632 ¥63.20(80折) 1 ¥63.20 待评价 再买一次 机器人视觉测量与控制(第2... 北京 280 ¥28.00(80折)...

2013视觉导航开发计划(讨论稿)

2013视觉导航开发计划(讨论稿)
EXBot 2013.2.17 1.机器人平台: Ar Drone  四旋翼 Rovio        机器人车   2.目标: 1)仅使用单目摄像机实现室内自主导航         SLAM方法(拟采用keyframe-based方法)         机器学习方法(模拟学习方法) 2)实时算法及软件(C++或Java)   3.实现步骤及参考文献: 1)搭建仿真环境:(2013年3月) 使用Linux+ROS+Gazebo 参考论文: Comprehensive S imulation of Q uadrotor UAVs Usi...

Artificial Intelligence, Robotics, and Cognition读书指导

Artificial Intelligence, Robotics, and Cognition读书指导
The Intelligent Person’s Guide to Books and Articles on Topics in Artificial Intelligence, Robotics, and Cognition Please read my “Notes on the Guides” at the link below if you are visiting for the first time. http://competitive-learning.org/Notes.pdf You can reach me at: jvaisman@competitive-learning.org This is still very much work-in-progress. This Guide was last updated...

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) by July

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) by July
作者:July、pluskid;致谢:白石。 出处:结构之法算法之道blog。 感谢原文作者July授权使用 July的博客,July的微博     前言 第一层、了解SVM   1.0、什么是支持向量机SVM   1.1、线性分类   1.2、线性分类的一个例子   1.3、函数间隔Functional margin与几何间隔Geometrical margin     1.3.1、函数间隔Functional margin     1.3.2、点到超平面的距离定义:几何间隔Geometrical margin   1.4、最...

(转)Deep Learning 和 Knowledge Graph 引爆大数据革命 【1】

(转)Deep Learning 和 Knowledge Graph 引爆大数据革命 【1】
作者:邓侃 2013年 1 月 15 日,新浪微博上网友 @王威廉 发了一条消息,说机器学习领域的大牛, Alex Smola 入盟 CMU,讲授机器学习入门课程,该课程的视频将在网上公开。 我回应了几个帖子,聊聊 CMU 与机器学习的研究进展。网友 @老师木 回复说,“机器学习是伪科学”。网友 @y_y_n_i_l 则说,“整天在实验室里面折腾算法,不如实际搞大系统”。 两个人的观点,都有出处。 图灵在 1950 年的论文里,提出图灵...

(译)机器学习、大数据、深度学习、数据挖掘、统计、决策和风险分析、概率和模糊逻辑的常见问题解答

(译)机器学习、大数据、深度学习、数据挖掘、统计、决策和风险分析、概率和模糊逻辑的常见问题解答
机器学习、大数据、深度学习、数据挖掘、统计、决策和风险分析、概率和模糊逻辑的常见问题解答 感谢学姐依海之燕翻译并授权ExBot使用   1、机器学习、大数据、深度学习、数据挖掘、统计、决策和风险分析、概率、模糊逻辑等有什么不同? 答:除了属于、具体目标和文化等,并没有什么本质的区别。它们都是概率的分支,对不确定性的理解和量化。概率本身就是逻辑的一种扩展。   2、概率和逻辑之...
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