如何做研究 ---对研究生们的忠告

如何做研究 ---对研究生们的忠告
如 何 做 研 究 ---对研究生们的忠告 Edited by Liu Jin-tao   2013.05.01 为什么要走做研究这条路?研究的道路又该如何走?写论文有什么具体的技巧?笔者收集了诸多学者的忠告与建议,并取其精华,加工整理成此文,希望能就以上问题给出解答,以帮助同学们尽早进入工作状态、圆满而快乐地完成学业。附录给出一些网址及图书目录,以供感兴趣者进一步阅读。   1.       读...

混沌的世界——“星之轨迹”的研究(转载)

混沌的世界——“星之轨迹”的研究(转载)
一篇不错的文章,与大家分享。 看了后,在了解N体问题、摄动理论、混沌理论的问题是怎么来的? TOP按:科学研究的目的是什么?从哪个角度观察问题更简洁。 科学空间欢迎您转载本站文章,但在转载本站原创文章时,希望您能够尊重版权,注明来自科学空间,谢谢! 混沌的世界——“星之轨迹”的研究 作者:苏剑林 | 发布时间:January 13, 2012 (本文已被刊登在2012年1月的《天文爱好者》上,于笔者而言这是一份...

近似动态规划与强化学习入门步骤(文献篇)

近似动态规划与强化学习入门步骤(文献篇)

Lendaris对控制工程发展阶段进行了划分:第一阶段为反馈机制的引入;第二阶段的特点是通过微分方程对动态系统进行分析,Fourier和Laplace变换,状态空间法、随机方法、Hilbert空间等数学工具奠定了控制系统分析的理论基础,在此基础上发展起了经典控制、现代控制。最优控制、随机控制和鲁棒控制等理论和方法。

马尔科夫决策过程的Monte Carlo规划入门

马尔科夫决策过程的Monte Carlo规划入门
基于模型计算策略的方法称为规划(planning)。相对模型学习而言,规划是计算的瓶颈(Walsh, Goschin, & Littman, 2010)。传统基于模型的规划方法有动态规划,但动态规划需要遍历所有的状态-动作对的值函数,对于大规模连续系统,这通常是难以实现的。另一种思路是:为保证实时性要求,即便只能获得次优的策略也是可以接受的。如稀疏采样(Kearns, Mansour, & Ng, 1999)、和 Monte Carlo 树搜索(MCT...

随机森林入门

随机森林入门

在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。

Copyright © ExBot易科机器人实验室 保留所有权利.   Theme   Robin modified by poyoten

用户登录

分享到: